人类对于智能的探索已不再局限于传统的硅基计算机。近日，在巴塞罗那举行的世界移动通信大会上，澳大利亚生物科技公司Cortical  Labs向世界展示了一款革命性的创新产品——全球首款可编程生物计算机CL1。这款设备巧妙地融合了实验室培养的人脑神经元与传统硅基计算机技术，为人工智能的发展开辟了一个全新的方向。

CL1的核心设计独具匠心，它将实验室培养的大脑神经元植入到硅芯片中，形成了一种前所未有的计算模式。具体来说，CL1系统通过将实验室培养的大脑神经元放置在平面电极数组上，利用59个电极形成稳定的神经网络。这一设计使得用户能够高度控制神经网络的触发，从而实现了对计算过程的精准操控。整个系统被巧妙地封装在一个长方形的生命支持单元中，并连接到基于软件的系统进行即时操作。这种独特的“活体”计算方式，不仅赋予了CL1流动神经网络的能力，还使其相比传统AI在动态性和能源效率上展现出显著的优势。

为了维持这些神经元的活力，CL1配备了一套先进的生命支持系统。该系统负责调节温度、气体交换等必要条件，确保神经元能够在最佳状态下工作。这一设计不仅体现了Cortical  Labs在生物科技领域的深厚积累，也展现了他们在跨学科融合方面的卓越能力。

Cortical  Labs的创办人兼CEO  Chong  Hon-Weng博士将CL1描述为“湿体即服务”（WaaS）。这一理念意味着客户可以直接购买CL1生物计算机，或者通过云计算远程使用这一前沿技术。这种灵活的服务模式，无疑将大大降低客户使用生物计算机的门槛，推动这一技术在更广泛的领域得到应用。

与传统计算机相比，CL1最大的不同之处在于它具备学习和适应任务的能力。先前的研究已经证明，神经元系统可以被训练来执行基本功能，例如玩简单的电子游戏。Cortical  Labs的研究显示，在计算中集成生物元素可以显著提高传统AI在处理复杂任务时的效率，特别是在模式识别和在不可预测环境中的决策能力方面。这一发现无疑为人工智能的发展开辟了新的可能性。

在CL1之前，Cortical  Labs已经开发了一款名为DishBrain的原型系统。该系统由实验室培养的80万个神经元组成，并被训练进行简单的乒乓球游戏。研究发现，这些神经元能够感知和适应环境，展现出一种原始形式的学习能力。科研人员通过向培养皿中输入电力，让神经元能够感知虚拟球拍和球的位置，并通过电流刺激的反馈来教导神经元如何进行游戏。这一研究结果表明，生物神经网络在学习和适应复杂环境方面比传统AI具有更快的速度。