近日，英伟达作为全球领先的图形处理器（GPU）制造商，连续两天在其官方网站上发布重要消息，表达了对最新发布的DeepSeek-R1模型的积极拥抱。这一举措不仅彰显了英伟达在AI领域的深厚底蕴，更为全球AI社区带来了新的希望和机遇。

1月31日，英伟达官网率先宣布，其NVIDIA  GeForce  RTX  50系列AI  PC将加速DeepSeek推理模型的应用。这一消息无疑为AI爱好者和开发者们注入了一剂强心针。DeepSeek-R1模型系列的发布，无疑为AI社区带来了新的兴奋浪潮。这些模型不仅具备卓越的问题解决能力，还在数学和代码方面展现出了最先进的推理水平。而英伟达GeForce  RTX  50系列GPU凭借其高达每秒3352万亿次操作的AI计算能力，能够比市场上任何PC都更快地运行DeepSeek系列的蒸馏模型。这一技术的突破，无疑将极大地推动AI在本地PC上的普及和应用。

仅仅在前一天，即1月30日，英伟达就宣布了一个更为激动人心的消息：DeepSeek-R1现已通过NVIDIA  NIM（NVIDIA  Inference  Microservices）上线。这一举措为开发者们提供了一个安全、可靠的测试平台，使他们能够更好地了解和掌握DeepSeek-R1的功能和特性。拥有6710亿参数的DeepSeek-R1模型，现已在build.nvidia.com上作为NVIDIA  NIM微服务预览提供。这一服务在单个NVIDIA  HGX  H200系统上每秒可生成多达3872个标记，其强大的处理能力令人叹为观止。

对于开发者而言，这无疑是一个千载难逢的机遇。他们可以通过测试和实验应用程序编程接口（API），来深入了解DeepSeek-R1的潜力和价值。据悉，该API预计将很快作为可下载的NIM微服务提供，并成为NVIDIA  AI  Enterprise软件平台的一部分。这将为开发者们提供更加便捷、高效的开发环境，进一步推动AI技术的创新和发展。

然而，英伟达与DeepSeek的合作并不仅仅停留在技术层面。高盛全球经济学分析师Joseph  Briggs在1月30日发布的研报中，深入探讨了DeepSeek在AI模型开发中的突破对宏观经济和微观经济的影响。他认为，虽然DeepSeek的低成本AI模型在微观层面给依赖高硬件投资的AI基础设施公司带来了一定的风险，但从宏观角度看，这一突破将极大地降低计算成本、增加市场竞争，从而加速AI的采用和生产力提升。